今天(2023年10月23日星期一)，沙巴体育365app(BSA)和 谷歌DeepMind 发表过来自不同研究领域领导者的见解吗, 详细介绍了人工智能(AI)在整个科学领域的现状和未来潜力.

阅读报告全文:挖掘人工智能在科学领域的潜力

BSA和谷歌DeepMind在这个项目上合作，作为BSA思想领导力计划的一部分, 的思考.

人们普遍认为，人工智能具有改变和加速发现和创新的潜力. 这在生命科学、能源和行星科学的进步中是显而易见的. BSA和谷歌DeepMind举办了一次圆桌会议，邀请了来自以下组织的同事 图灵研究所, 商务贸易部 和 欧洲分子生物学实验室-欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI) 分享他们的经验和知识.

这17位领导人共同得出结论，人工智能面临着一些特定的挑战，这些挑战会影响其在科学学科中的应用. 最终的出版物反映了讨论的关键见解, 并分为三个部分:

• 支持科学发现着眼于人工智能在科学中的“热点”, 需要一个强大的人工智能技能管道, 以及为什么扩大获取和支持多学科合作至关重要;
• 数据和科学人工智能讨论了在科学中使用数据和人工智能所涉及的主要挑战, 包括透明度, 安全, 和道德;
• 人工智能在科学领域的下一步是什么? 确定了在科学领域发展人工智能前景的机会, 并提出了支持经济持续增长的优先事项.

该小组为克服这些与人工智能相关的挑战确定了五个优先事项:

• 改善科学领域人工智能人才供给, 引入认证，以认可各个阶段的人工智能技能;
• 支持多学科团队;
• 设计科学数据透明度、伦理和共享的政策框架; 
• 确保小型企业和研究团队的无障碍;
• 定义“好的指标”并提供基准.

真正地、公平地挖掘人工智能在科学领域的潜力, 需要整个研究和创新生态系统的利益相关者采取协调行动，以确保适当的监管和流程到位. 这个基础设施必须由各种背景的人来开发，并为他们服务, 而不是科学界的一小部分人.

BSA和谷歌DeepMind于2023年9月12日在皇家学会举办了这次圆桌会议. 感谢出席并为这次丰富的讨论作出贡献的人.

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